Debido a que los datos pueden venir de diferentes fuentes, tales como OLTP, ERP, CRM, sistemas legacy y fuentes de datos externas, los datos pueden ser almacenados en bases de datos con diferentes formatos y estructuras. Como resultado, un Data Warehouse (DW) es la parte mas importante y por consiguiente mas cara de toda una solución de BI, debido a que captura datos de diferentes fuentes y las normaliza. Los datos, después de esta normalización, están listos para ser accedidos por un sistema de BI. Como repositorio central de la empresa, un DW contiene datos usados por sistemas para la toma de decisiones, enfocados a los puestos bajos y medios de toma de decisiones, haciendo posible ver y analizar datos de diferentes formas. Estos datos, también son utilizados por sistemas de información gerencial (EIS). Los datos extraídos de los DW de los diferentes departamentos de la compañía son guardados y almacenados en repositorios de datos mas pequeños, con el objetivo de que puedan accederse de manera mas rápida y fácil y son llamados Data Marts (DM). Los DM, son pequeños DW para áreas tales como marketing, ventas, producción, etc.
Thursday, June 28, 2007
Data Warehouse y Data Marts
Tuesday, June 19, 2007
Cinco pasos para realizar proyectos de BI exitosos
Thursday, June 14, 2007
Porqué BI
Las soluciones de BI tienen un gran impacto una vez que se instalan. Producen y entregan información correcta a tiempo, lo cual es un elemento clave para cualquier tipo de compañía. BI es el arte del conocimiento y de como tomar ventaja de los datos con los que cuenta nuestro negocio. Ya sea para analizar una campaña de marketing, la retención de clientes, el control de inventario o un modelo financiero, BI es la respuesta. BI puede responder a preguntas críticas en la organización como por ejemplo porqué la competencia está ganando mercado, cual de mis productos contribuye mas en mi rentabilidad, como puedo hacer mi empresa mas rentable, porqué algunas divisiones no son rentables, que planta produce a costos mas bajos, como puedo mejorar mi productividad, cuales plantas son las mas rentables del mundo, cuales son mis mejores y peores clientes, donde comienzo a perder dinero, etc.
BI responde a esas preguntas analizando y comparando la información histórica del negocio. Los datos son creados diariamente en los procesos de la empresa desde sistemas transaccionales (ERP’s), información externa de Excel, bases de datos de clientes, información de aduanas, etc, para estudiar a un grupo particular de clientes, productos, etc. Esta información es usada por las diferentes áreas de negocios para entender las tendencias, fortalezas y debilidades y para analizar la situación de los competidores, por ejemplo.
Monday, June 11, 2007
BI para principiantes
Como vamos a hablar de Business Intelligence (BI), esta es una pequeña explicación quizas mas desde el lado de tecnología que desde las áreas funcionales del negocio, acerca de que es BI.
Podemos llamarlo BI para principiantes.
BI no es un producto o un servicio. Es un término que se utiliza de paraguas de manera tal de abarcar y combinar aplicaciones, bases de datos y diferentes tipos de arquitecturas. Esto, hace posible el análisis tanto en tiempo real como ad-hoc, acceso interactivo y manejo de información, la cual permite a los usuarios acceder de manera rápida, confiable y segura a la información del negocio. BI analiza datos históricos (que son los datos que genera el negocio a través de información transaccional y otros datos históricos de diversas fuentes), ayudando a las diversas áreas de una empresa analizando el desempeño de las mismas, en el pasado y el presente. BI ayuda a los tomadores de decisión a tomar decisiones basados en procesos confiables y seguros y proporciona a los usuarios finales información crítica sobre sus clientes, socios, etc; incluyendo información sobre tendencias y comportamientos a futuro.
En otras palabras, BI transforma datos en información, la información se utiliza para medir resultados, transformando los resultados en decisiones, y las decisiones en acción.
Thursday, June 07, 2007
El valor de BI para una compañia
Porque las soluciones de BI y contar con una empresa integrada, pueden ser de mucho valor para las áreas de negocio de una compañía.
Imaginen un país como Argentina, a fines de 2001, en donde de repente dejaron de existir precios de referencia, en donde era muy difícil para las empresas, poder decir cual era el mejor precio para sus productos, analizando diferentes variables del mercado.
Las soluciones BI ayudaron a algunas empresas, a poder tomar decisiones en cuestión de horas, acerca de cual es el mejor precio para cada producto, dependiendo la región, el transporte, la cantidad de comercios, etc, que de otra forma le hubiesen llevado semanas, con la consecuente pérdida de dinero por un lado, mercado y credibilidad en el consumidor por otro.
Imaginen una empresa de pinturas, la cual estaba acostumbrada a vender un 10% mas cada año, pero que no tenía en cuenta que este año, la temporada de lluvias terminó casi un mes antes, lo cual hizo que la gente comience a pintar sus albercas antes.
Esto, rompe con la estacionalidad, teniendo un impacto muy fuerte no solo en ventas, sino también en el área de producción, ya que produce un cambio importante en los planes.
En este caso, las soluciones de data mining le permiten a las empresas trabajar con diferentes escenarios para poder anticiparse a situaciones que pueden ocurrir, y sin tener que hacer esto de manera urgente, sino siguiendo un plan preestablecido, permitiendo ahorrar tiempo y ganar mas dinero.
Bienvenidos
Como analizar información para la toma de decisiones, y como hacerlo de la mejor manera. Como hacer para que con la información, podamos generar valor a la compañía y poder predecir el comportamiento de nuestro negocio.
Ese es el objetivo de este blog, contar con un espacio para que todos, tanto gente de las áreas de negocio, consultores y gente de tecnología podamos intercambiar información, encontrar artículos de interés y los contactos para que los proyectos de Business Intelligence, sean exitosos y cumplan con las expectativas y objetivos planeados.