Data Warehouse y Data Marts

Debido a que los datos pueden venir de diferentes fuentes, tales como OLTP, ERP, CRM, sistemas legacy y fuentes de datos externas, los datos pueden ser almacenados en bases de datos con diferentes formatos y estructuras. Como resultado, un Data Warehouse (DW) es la parte mas importante y por consiguiente mas cara de toda una solución de BI, debido a que captura datos de diferentes fuentes y las normaliza. Los datos, después de esta normalización, están listos para ser accedidos por un sistema de BI. Como repositorio central de la empresa, un DW contiene datos usados por sistemas para la toma de decisiones, enfocados a los puestos bajos y medios de toma de decisiones, haciendo posible ver y analizar datos de diferentes formas. Estos datos, también son utilizados por sistemas de información gerencial (EIS). Los datos extraídos de los DW de los diferentes departamentos de la compañía son guardados y almacenados en repositorios de datos mas pequeños, con el objetivo de que puedan accederse de manera mas rápida y fácil y son llamados Data Marts (DM). Los DM, son pequeños DW para áreas tales como marketing, ventas, producción, etc.